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Título
APLICACIONES DE BIG DATA PARA EFICIENCIA ENERGÉTICA
big data applications for energy efficiency
Radicación del proyecto
Ing. Informática / Ing. en Telecomunicaciones /
Área temática
Informática y Telecomunicaciones
Resumen
El fenómeno de Big Data pasó de ser una novedad tecnológica, a una realidad concreta que está comenzando a transformar muchos aspectos de nuestra sociedad actual. Disciplinas como el marketing y la publicidad a través de medios digitales y en especial las redes sociales, fueron las primeras en ser testigos de esta transformación al percibir, entre otras cosas, como podía colaborar con el establecimiento de los perfiles de los consumidores en base a las conductas que mantienen en sus interacciones diarias en Internet. Adicionalmente el crecimiento de las tecnologías relacionadas con el Internet de las Cosas, hizo necesario contar con plataformas que tuvieran una capacidad extremadamente alta de procesar los datos recolectados por los diferentes sensores, realizar correlaciones y establecer modelos de comportamientos para entender y controlar los procesos físicos, y en este sentido fue vital el apoyo el BigData para cubrir estas necesidades. Por otra parte, hace ya algunos años se ha comenzado a tomar conciencia a nivel mundial acerca del efecto adverso para la ecología que provoca el uso de combustibles fósiles en la generación de electricidad, y sumado a esto nuestro país está atravesando un proceso de encarecimiento del costo de las tarifas de servicio que hace que las iniciativas de ahorro y uso eficiente de la energía sean de mucho interés. En este contexto, los dos aspectos del Bigdata mencionados anteriormente como son la posibilidad de establecer perfiles de comportamiento de las personas y la capacidad de colectar datos de mediciones de los sistemas físicos y tecnológicos, hacen la idea de que esta tecnología puede ser de mucha utilidad para ser aplicada para mejorar la relación de eficiencia del uso de la energía. Por esta razón entendemos que las ventajas que aporta esta nueva tecnología puede ser aplicada al estudio de los patrones de consumo de energía en cualquier ámbito, ya que nos permite realizar un análisis más exhaustivo de esta información, ayudando a detectar desvíos o deficiencias en forma temprana y determinar los momentos o lugares donde se produzca el mayor consumo de energía para direccionar en forma adecuada los esfuerzos de eficiencia y ahorro.

The Big Data phenomenon became from being a technological novelty to a concrete reality that is beginning to transform many aspects of our current society. Disciplines such as marketing, digital media advertising and especially social networks were the first to witness this transformation by perceiving, among other things, how it could help to determinate consumer profiles based on the behavior of people the Internet. In addition, the growth of technologies related to Internet of Things made necessary to have platforms with extremely high capacity, in order to process the data collected by the different sensors, make correlations and establish behavior models to be able to understand and control physical processes. In this area the support of the BigData have become critical to meet these needs. In the other hand, since some years have been growing global awareness about the adverse effect for the ecology made for the use of fossil fuels in the electricity generation process. Additionally, our country is going through a process of redefine and increase the cost of public services, so the initiatives of savings and energy efficiency is becoming very important. In this context, the two aspects of Bigdata mentioned above, such as the possibility of establishing behavior profiles of people and the ability to collect measurement data from physical and technological systems, makes think us that this technology can be very useful to help to improve the efficiency ratio of energy use. For this reason we understand that the advantages of this new technology can be applied to the study of the patterns of energy consumption in any field, because it allows us to carry out a more exhaustive analysis of this information, helping to detect deficiencies early and determine the moments or places where the highest energy consumption occurs to adequately address efficiency and savings efforts.
Palabras clave
Grandes Datos, Eficiencia Energética, Hadoop, Ahorro, Costo de la Energía
Big Data, Energy Efficiency, Hadoop, Saving, Energy cost
Fecha de inicio
01/08/2017

Fecha de finalización
31/07/2018

Financiamiento
UBP
Director/es
HERNAN RODRIGO SANTISO
Equipo de investigación
GUSTAVO ADOLFO FUNES / MARTIN ALEJANDRO SALAMERO / AGOSTINA BELEN BRITO / JAVIER ROBERTS / LUCIANA DANIELA ALANIZ / MAURICIO AGUSTIN CHIARO /
E-mail de contacto
hsantiso@hotmail.com


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