LA PROTECCIÓN DE LA PRIVACIDAD EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UN ANÁLISIS COMPARATIVO DE MARCOS REGULATORIOS Y SUS IMPLICACIONES PARA LAS INSTITUCIONES DEMOCRÁTICAS.
privacy protection in the age of artificial intelligence: a comparative analysis of regulatory frameworks and their implications for democratic institutions.

IDI-CJ / CIADE-IT /

Evaluar y comparar los marcos regulatorios de protección de datos personales en la Unión Europea, EE.UU., Canadá, China, Brasil y Argentina para identificar las lagunas y desafíos específicos que plantea la inteligencia artificial, con el fin de proponer recomendaciones para la elaboración de un modelo regulatorio innovador y adaptable que garantice la protección de la privacidad de los individuos y la confianza en las instituciones, en un plazo de dos años.

Identificación: La rápida evolución de la IA y su creciente capacidad para procesar grandes volúmenes de datos personales plantean un desafío sin precedentes para la protección de la privacidad. Los sistemas de IA pueden ser utilizados para predecir comportamientos, influir en decisiones y manipular opiniones, lo que genera riesgos significativos para los derechos fundamentales y la democracia. Hipótesis: Las lagunas legales significativas en los marcos regulatorios existentes obstaculizan una protección efectiva de la privacidad en el contexto de la IA. A través de un análisis comparativo de los marcos regulatorios de la UE, EE.UU., Canadá, China, Brasil y Argentina, se buscará identificar estas brechas y evaluar la eficacia de los mecanismos de control existentes. Objetivos: • Identificar los principales riesgos para la privacidad derivados del uso de la IA en el análisis de datos, como la vigilancia masiva, la discriminación algorítmica y la toma de decisiones automatizadas en sectores como la salud y las finanzas. • Proponer recomendaciones concretas para mejorar los marcos regulatorios existentes y garantizar una protección adecuada de la privacidad en la era de la IA, teniendo en cuenta las especificidades del contexto latinoamericano y los estándares internacionales. Elementos y métodos: Revisión bibliográfica, análisis comparativo de legislación de los países seleccionados, entrevistas a expertos, estudios de caso. Se espera obtener un informe detallado que identifique las principales brechas regulatorias, proponga mejoras concretas y desarrolle un modelo regulatorio innovador que garantice la protección de la privacidad en la era de la IA, considerando las especificidades del contexto latinoamericano y los estándares internacionales. Este proyecto es de gran relevancia debido a la creciente importancia de la IA en la sociedad y la necesidad de garantizar que su desarrollo se realice de manera ética y respetuosa con los derechos fundamentales. Los resultados de esta investigación contribuirán a informar a los legisladores y a la sociedad en general sobre los desafíos y oportunidades que plantea la IA en materia de protección de datos. Además, las recomendaciones formuladas podrán servir como base para el desarrollo de políticas públicas más efectivas en esta materia.

Identification: The rapid evolution of AI and its increasing capacity to process large volumes of personal data pose an unprecedented challenge to privacy protection. AI systems can be used to predict behaviors, influence decisions, and manipulate opinions, posing significant risks to fundamental rights and democracy. Hypothesis: Significant legal gaps in existing regulatory frameworks hinder effective privacy protection in the context of AI. Through a comparative analysis of regulatory frameworks in the EU, US, Canada, China, Brazil, and Argentina, this research aims to identify these gaps and evaluate the effectiveness of existing control mechanisms. Objectives: • Identify the primary privacy risks arising from the use of AI in data analysis, such as mass surveillance, algorithmic discrimination, and automated decision-making in sectors like healthcare and finance. • Propose specific recommendations to improve existing regulatory frameworks and ensure adequate privacy protection in the AI era, considering the specificities of the Latin American context and international standards. Elements and methods: Literature review, comparative analysis of legislation in the selected countries, expert interviews, case studies. It is expected to produce a detailed report identifying the main regulatory gaps, proposing concrete improvements, and developing an innovative regulatory model that guarantees privacy protection in the AI era, considering the specificities of the Latin American context and international standards. This project is of great relevance due to the growing importance of AI in society and the need to ensure that its development is ethical and respectful of fundamental rights. The results of this research will contribute to informing policymakers and society in general about the challenges and opportunities posed by AI in terms of data protection. Additionally, the formulated recommendations can serve as a basis for the development of more effective public policies in this area.

Inteligencia artificial; derecho internacional; protección de datos personales; análisis de datos; política internacional.
Artificial intelligence; international law; personal data protection; analysis of data; foreign policy.

UBP

ANDREA CAROLINA MARTINEZ FUNES /

ADRIAN SERAFIN TUNINETTI / JULIO MARCELO GUTIERREZ / MARCELO PONZONE /

MARTÍN CHIALVA / RENATO MARTÍN HERRERA / AGUSTINA MÁRQUEZ BACCI / ENRIQUE ALBERTO CAVIEDES DOMENICONI / JIMENA ABULAFIA / JUAN ALLENDE RITONDALE / LOURDES ROCIO ROMERO / MARÍA CANDELA TORRES / MARTINA GIAMPIETRO / AGOSTINA MILAGROS OLMOS /

UES Siglo XXI