Achicar textos Agrandar textos


Título
RIESGO SOCIAL FRENTE AL FENÓMENO DE ISLA DE CALOR URBANO EN LA CIUDAD DE CÓRDOBA, ARGENTINA
social risk in relation to the urban heat island phenomenon in the city of córdoba, argentina
Radicación del proyecto
IDI-DS / Lic. en Gestión Ambiental /
Área temática
Objetivo general
Determinar el riesgo social frente al fenómeno de Isla de Calor Urbano en la ciudad de Córdoba y evaluar elementos urbanos existentes vinculados a la capacidad adaptativa a estos fenómenos.
Resumen
Las consecuencias sociales, económicas y ambientales de los fenómenos de calor extremo e Islas de Calor Urbanas (ICU) son aspectos de suma importancia y trascendencia dentro de los estudios de resiliencia y habitabilidad urbana. Las ICU incrementan el consumo energético, la contaminación atmosférica, de cuerpos de agua y suelo, disminuyendo la calidad de vida de la población e incluso representando un riesgo a la salud humana. Este estudio propone, en primer lugar, adaptar los determinantes del Índice de Vulnerabilidad Social ante Desastres (IVSD) construido a partir de datos secundarios (censos oficiales de viviendas, hogares y población), que permita una aproximación más certera de la vulnerabilidad socio-ambiental del área metropolitana de Córdoba (AMC), frente a la amenaza de Islas de Calor. Con el objetivo de aportar herramientas de prevención y mitigación de las consecuencias de la ICU, se realizará una evaluación de diferentes factores de capacidad adaptativa existentes en el AMC. Mediante análisis bibliográficos y el diagnóstico de casos locales, verificables con mediciones in situ, se definirán y categorizarán estrategias de adaptabilidad, en particular aquellas soluciones basadas en naturaleza o adaptaciones basadas en ecosistemas. Los datos del nuevo índice de vulnerabilidad social y de estrategias de adaptabilidad serán correlacionados con mapas de amenaza. Para la determinación de la amenaza (ICU), se utilizarán plataformas de manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos de sensado remoto como Google Earth Engine. El uso de imágenes satelitales Landsat 8 y la aplicación de modelos de transformación permitirán obtener índices de calor con un tamaño de pixel conveniente para el análisis suburbano. Con los resultados obtenidos se elaborarán mapas de riesgo, siendo herramientas de análisis esenciales para identificar zonas prioritarias a intervenir mediante estrategias de desarrollo urbano que mejoren la calidad de vida, reduzcan las desigualdades sociales, incrementen la salud pública y prevengan situaciones futuras de riesgo.

The social, economic, and environmental consequences of extreme heat events and Urban Heat Islands (UHI) are highly significant and consequential aspects within the studies of urban resilience and habitability. UHIs increase energy consumption, atmospheric pollution, water and soil contamination, decreasing the quality of life for the population and even posing a risk to human health. This study proposes, firstly, to adapt the determinants of the Social Vulnerability Index to Disasters (SVID) constructed from secondary data (official censuses of housing, households, and population), allowing a more accurate approximation of the socio-environmental vulnerability of the metropolitan area of Córdoba (AMC) to the threat of Heat Islands. With the aim of providing tools for the prevention and mitigation of the consequences of UHI, an evaluation of different adaptive capacity factors existing in the AMC will be carried out. Through bibliographic analysis and the diagnosis of local cases, verifiable with on-site measurements, adaptability strategies will be defined and categorized, particularly those solutions based on nature or ecosystem-based adaptations. The data from the new social vulnerability index and adaptability strategies will be correlated with threat maps. To determine the threat (UHI), platforms for managing and processing large volumes of remote sensing data such as Google Earth Engine will be used. The use of Landsat 8 satellite images and the application of transformation models will allow obtaining heat indices with a pixel size suitable for suburban analysis. With the results obtained, risk maps will be developed, serving as essential analytical tools to identify priority areas for intervention through urban development strategies that improve quality of life, reduce social inequalities, enhance public health, and prevent future risk situations.
Palabras clave
Resiliencia urbana; Vulnerabilidad social; Sensores remotos; Cambio climático; Capacidad adaptativa
Urban resilience; Social vulnerability; Remote sensors; Climate change; Adaptive capacity
Financiamiento
UBP
Director/es
DIEGO HERNÁN PONS /
Investigadores
LUCAS GABRIEL VANOLI FAUSTINELLI / GIULIANA BEATRIZ BELTRAMONE / MACARENA BELÉN BRESSAN / MARA CAMILA BANDINI /
Alumnos participantes
CANDELARIA DEDEU / CARLA FLOOD / FELICITAS SORIA / JERONIMO RIVERO /
Institución evaluadora
Universidad Tecnológica Nacional FRC
E-mail de contacto
diegopons06@gmail.com


Sistema de Gestión de Investigación
Universidad Blas Pascal
Sede Campus: Donato Alvarez 380 | CPA X5147ERG | Argüello | Córdoba, Argentina
Tel: +54 351 4144444 | Email: investigacion@ubp.edu.ar